Pare de Perder Horas Realizando Cálculos Manualmente Aprenda a usar Python

Você vai aprender a transformar matemática em código, teoria em simulação e conhecimento em vantagem competitiva.

O que é o Programação Python para Ciências Exatas?

Este não é um curso genérico de programação.

Este é um treinamento completo, estruturado especificamente para quem trabalha com matemática, física, engenharia, estatística, computação ou qualquer área quantitativa.

+200 Aulas

Aprenda com uma sequência lógica e cuidadosamente planejada. Cada aula é objetiva e construída para desenvolver sua autonomia na resolução de problemas reais.

Exercícios Práticos

Fixe o conhecimento com várias atividades. Você aprenderá a transformar conceitos matemáticos em soluções computacionais eficientes.

Aplicações Reais

Aprenda a automatizar cálculos, implementar algoritmos, trabalhar com vetores e desenvolver soluções aplicáveis em matemática, física, química e engenharia.

Suporte e Comunidade

Tenha acesso a uma comunidade exclusiva, onde você poderá tirar dúvidas, trocar experiências e acelerar sua evolução com suporte contínuo e direcionado.

Para quem é o Programação Python para Ciências Exatas?

Estudantes de Exatas

Se você cursa matemática, física, engenharia, estatística, computação ou áreas afins, este curso permitirá automatizar exercícios, validar resultados e desenvolver projetos com muito mais eficiência e precisão.

Engenheiros

Automatize cálculos repetitivos, simule sistemas e desenvolva ferramentas próprias para aumentar sua produtividade e se destacar academicamente e profissionalmente na engenharia moderna.

Matemáticos e Físicos

Implemente algoritmos, explore modelos matemáticos, realize simulações e transforme teoria em experimentação computacional, elevando sua capacidade analítica e técnica.

Estatísticos e Cientistas de Dados

Aprenda a manipular dados, implementar modelos e automatizar análises, desenvolvendo uma base sólida em programação que será essencial para aplicações estatísticas e científicas.

Pesquisadores e Pós-Graduandos

Eleve o nível das suas publicações. Trate grandes volumes de dados experimentais, crie simulações numéricas para sua tese e gere visualizações de dados prontas para periódicos científicos internacionais.

Profissionais do Mercado Financeiro

Utilize o rigor das exatas para modelar riscos, otimizar carteiras de investimento e automatizar a coleta de dados econômicos. Transforme modelos matemáticos em algoritmos de decisão rápidos e confiáveis.

O que você vai Aprender

O curso segue uma progressão lógica das aulas, construída para capacitar você a aplicar programação nas ciências exatas

Módulo 0 - Apresentação do curso

Unidade 1 – Começe Aqui

1.1 Boas vindas

1.2 Conheça seu professor

1.3 Informações iniciais

1.4 Estruturas das aulas

1.5 Canais de suporte

1.6 Como organizar os estudos

1.7 Navegando pelo curso

Unidade 1 Computadores e Programação

1.1 Evolução dos computadores

1.2 Linguagens de programação

1.3 Por que python para ciências exatas?

 

Unidade 2 Algoritmos e Lógica de Programação

2.1 Definições iniciais

2.2 Representando algoritmos

2.3 Desenvolvendo algoritmos

 

Unidade 3 Noções de Lógica Proposicional

3.1 Proposições simples e compostas

3.2 Conectivos lógicos

3.3 Tabelas verdade

3.4 Exercícios resolvidos #1

3.5 Exercícios resolvidos #2

3.6 Exercícios resolvidos #3

Unidade 1 Instalação e preparação do ambiente

1.1 Instalando o interpretador python

1.2 Conhecendo o anaconda navigator

1.3 Os ambientes de desenvolvimento do anaconda

1.4 Spyder

1.5 Jupyter Notebook

1.6 IDLE

Unidade 2 Primeiros comandos

2.1 Usando o python como uma calculadora

2.2 Biblioteca padrão e pacotes adicionais

2.3 Funções matemáticas

Unidade 3 Variáveis e Tipos de Dados

3.1 Tipos de dados

3.2 Variáveis e operador de atribuição

3.3 Operadores aritméticos e relacionais

3.4 Scripts em python

3.5 Pacote os e sys

Unidade 4 Estruturas de Decisão

4.1 Operadores e expressões lógicas

4.2 Estrutura condicional simples e composta

4.3 Estrutura condicional aninhada

4.4 Pacote random

Unidade 5 Estruturas de Repetição

5.1 Estrutura de repetição for

5.2 Estrutura de repetição while

5.3 Estrutura de repetição aninhada

5.4 Contadores e acumuladores

5.5 Comandos break e continue

5.6 Pacotes time e timeit

 

Unidade 6 Funções

6.1 Definindo funções em python

6.2 Escopo local e global

6.3 Diferentes tipos de entrada e saída 

6.4 Documentando funções

6.5 Criando módulos

 

Unidade 7 Estruturas de Dados Nativas

7.1 O que são estruturas de dados

7.2 Listas em python

7.3 Principais métodos para listas

7.4 Tuplas em python

7.5 Dicionários em python

7.6 Principais métodos para dicionários

7.7 Cópias rasas e profundas

 

Unidade 8 Tópicos Complementares

8.1 Tratamento de erros e exceções

8.2 Formatação de números e strings

8.3 Validando dados de entrada

8.4 Gerenciamento de pacotes

8.5 Salvando conteúdo do namespace

8.6 Utilizando o jupyter notebook

Unidade 1 Numpy

1.1 Introdução

1.2 Estrutura de dado ndarray

1.3 Automatizando a criação de arrays

1.4 Indexação e slicing

1.5 Operações vetoriais e matriciais

1.6 Funções agregadas e métodos para arrays

1.7 Funções matemáticas

1.8 Vetorizando funções

1.9 Manipulando arrays

1.10 Importando e exportando valores numéricos

1.11 Solução de sistemas lineares

1.12 Autovalores e autovetores

1.13 Decomposição em valores singulares (SVD)

 

Unidade 2 Matplotlib

2.1 Introdução

2.2 Gráficos de linha e espalhamento

2.3 Customizando cores, linhas e marcadores

2.4 Gráficos de barras e setores

2.5 Customizando títulos, fontes, eixos e legendas 

2.6 Histogramas e boxplots

2.7 Customizando tamanho e layout

2.8 Curvas de nível e campos vetoriais

2.9 Gráficos de superfície

2.10 Exportando gráficos

Unidade 3 Pandas

3.1 Introdução

3.2 Estrutura de dado Serie

3.3 Operações e métodos para Series

3.4 Estrutura de dado DataFrame

3.5 Operações e métodos para DataFrames

3.6 Carregando conjuntos de dados

3.7 Preparação dos dados 

3.8 Manipulação de dados

3.9 Filtragem de dados

3.10 Estatísticas descritivas básicas

3.11 Agrupamento de dados

3.12 Representação gráfica

 

Unidade 4 Scipy

4.1 Introdução

4.2 Zero de funções

4.3 Sistemas lineares

4.4 Interpolação

4.5 Ajuste de curvas

4.6 Integração numérica

4.7 Equações diferenciais ordinárias

 

Unidade 5 Sympy

5.1 Introdução

5.2 Constantes e tipos de dados

5.3 Expressões algébricas

5.4 Equações algébricas e transcendentais

5.5 Sistemas lineares e não lineares

5.6 Séries e sequências

5.7 Vetores e matrizes

5.8 Limites, derivadas e integrais

5.9 Equações diferenciais ordinárias

Projeto 1 – Vetores como Listas

Projeto 2 – Algoritmos de Busca e Ordenação

Projeto 3 – Métodos de Contagem

Projeto 4 – Números Primos

Curso 1 – Ambientes de Desenvolvimento Online

Curso 2 – Programação com Auxílio de IA

Curso 3 – Criando Pacotes Python

Plataforma
Matcomp Academy

Esqueça áreas de membros amadoras. O Matcomp utiliza um ambiente de aprendizagem robusto, seguindo o padrão das maiores instituições acadêmicas do mundo. É o seu laboratório digital definitivo, focado em organização e performance.

  • Estrutura Acadêmica: Navegação lógica por módulos e unidades, facilitando a revisão de conteúdos específicos.

  • Gestão de Progresso: Controle total sobre as aulas assistidas e o envio das listas de exercícios.

  • Foco no Aluno: Interface limpa e intuitiva, otimizada para o estudo técnico sem distrações.

  • Multiplataforma: Estude com estabilidade total pelo computador, tablet ou celular.

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Além de todo o conteúdo você ainda terá acesso
aos Bônus Exclusivos

Comunidade VIP no Discord

Tenha acesso ao nosso servidor exclusivo para interagir com outros estudantes e profissionais de exatas. Tire dúvidas, compartilhe projetos e faça conexões.

cursos complementares

Aprimore seus conhecimentos com os cursos de Programação com Auxílio de IA, Criação de Pacotes Python e Ambientes de Desenvolvimento Online

Organização dos estudos

Sabemos que o tempo é seu recurso mais escasso. Criamos um guia de estudos para quem tem menos de 2h, de 2 a 5h ou mais de 5h de estudos por dia.

INVESTIMENTO

VOCÊ LEVARÁ:

de: R$ 997,00

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experimente por 7 dias​

Queremos que você tenha a melhor experiência de aprendizado possível. Por isso, oferecemos 7 dias de garantia para que você possa avaliar o curso com calma e decidir se ele é realmente o que você precisa. Aproveite para tirar todas as suas dúvidas e testar as ferramentas e recursos disponíveis.

Quem Será o
Seu Professor?

Muito prazer, eu sou o Prof. Bruno Lugão, idealizador do projeto Matcomp.

Minha trajetória sempre foi guiada por um desafio: como transformar resolução de problemas oriundos da modelagem matemática em soluções eficientes e ágeis? Com uma consolidada carreira acadêmica e anos de experiência em ensino e pesquisa, percebi que muitos talentos na matemática, física e engenharia ficam limitados por não dominarem a ferramenta certa.

Foi dessa necessidade que nasceu o Programação em Python para Ciências Exatas. Minha missão é te mostrar a interseção entre a teoria e o resultado prático. Não quero te ensinar apenas a “digitar código”, mas quero te ensinar a pensar computacionalmente.

Perguntas Frequentes

Preciso saber programar para começar o curso?

Não. O curso foi desenhado para quem está no zero absoluto em programação. No Módulo 0 e no Módulo 1, nivelamos todos os alunos, construindo a base de lógica e algoritmos necessária para que você acompanhe o restante da grade com facilidade.

O Python é universal. Nossa metodologia e o pacote Matcomp atendem estudantes e profissionais de Engenharia (todas as vertentes), Física, Matemática, Química, Estatística, Economia e áreas de Ciência de Dados. Se a sua rotina envolve números e modelos, este curso é para você

Você nunca estará sozinho. As dúvidas técnicas podem ser tiradas diretamente na plataforma nos fóruns de tutoria, na Comunidade VIP no Discord ou por email. Nossa tutoria utiliza a mediação eficiente: em vez de apenas te dar o código pronto, ensinamos você a encontrar o erro e a raciocinar sobre a solução, desenvolvendo sua autonomia.

Você receberá orientação completa para instalar e configurar todas as ferramentas necessárias.

Além disso, o curso também apresenta alternativas online, permitindo que você programe mesmo sem instalar nada no seu computador.

Com certeza. O curso foi pensado para três perfis de disponibilidade:

  • Menos de 2h/dia: Foco em constância, seguindo nosso guia de organização.

  • 2h a 5h/dia: Progresso acelerado com foco em transição de carreira.

  • Mais de 5h/dia: Imersão total para quem quer dominar a ferramenta em tempo recorde.

No ebook Guia do Aluno explicamos com mais detalhes.

Sim. O curso possui listas de exercícios ao final das unidades e projetos práticos completos. Isso garante que você não apenas entenda o conteúdo, mas desenvolva a capacidade real de aplicá-lo.

A aprendizagem acontece através da prática.

Ao se inscrever, você terá acesso a todo o conteúdo, atualizações e bônus pelo período de 1 ano. Isso permite que você revise as aulas e consulte os scripts sempre que precisar aplicar em um projeto real.

O foco do curso é a aplicação da programação em problemas reais das Ciências Exatas.

Você aprenderá a:

  • Automatizar cálculos
  • Trabalhar com vetores e matrizes
  • Implementar algoritmosAnalisar dados
  • Desenvolver projetos completos

 

O objetivo é tornar você capaz de utilizar programação como ferramenta prática.

Sem problemas. Nós oferecemos uma Garantia Incondicional de 7 dias. Se dentro desse período você achar que o curso não atende às suas expectativas, basta solicitar o reembolso e devolveremos 100% do valor investido. O risco é todo nosso.

Esta é sua oportunidade de desenvolver uma habilidade que pode transformar completamente sua capacidade profissional.

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AVISO LEGAL: Este produto não garante a obtenção de resultados. Qualquer referência ao desenpenho de uma estratégia não deve ser interpretada como uma garantia de resultado.

Ao adquirir o curso Programação em Python para Ciênicas Exatas o usuário aceita expressamente os termos:

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